Meta AI负责人Alexandr Wang在Bloomberg Tech 2026大会上，回顾了公司在人工智能领域的战略演变。他表示，在他加入Meta领导AI团队一年后，公司的AI方向发生了重大转变，从最初的追赶者转变为积极的竞争者。这一转变体现在从过去侧重开源转向安全优先，从初步探索性的模型发展到核心能力的构建，以及从对话式AI向个人代理的全面愿景。

Wang将Meta目前的AI发展阶段比作“开胃菜”已经上桌，“主菜”正在烹饪。他坦承，一年前发布的Llama 4虽然令人兴奋，但并未完全符合Meta对AI发展的预期轨迹。然而，在过去一年中，团队致力于构建全新的模型扩展架构、开发先进的基础设施以及研究新方法。今年四月，第一批成果——New Spark系列模型和Meta AI的更新——正式推出，并获得了超预期的积极反响，Meta AI在多个应用商店登顶。尽管如此，Wang强调这仅仅是开始，更大的、与世界领先模型相媲美的模型正在开发中。他指出，整个研究的核心在于“可预测的扩展”，即随着模型规模的增加，能力也会呈现可预测的提升。New Spark是这一扩展路径上的早期数据点，后续模型将在此基础上实现更高水平的发展。

一个显著的变化是，New Spark并未采用Meta以往的开源策略。Wang解释说，这是基于对开发强大模型所面临风险的评估，以及在早期测试阶段如何管理这些风险的考量。在New Spark的开发过程中，团队识别到高风险领域，特别是CBRN（化学、生物、放射、核）风险有所增加。他指出，在产品发布时，Meta有多种方式来降低这些风险，但开源模型使得风险控制变得更加困难，因为模型可能在各种不可控的环境中使用。尽管如此，Meta仍将继续开发并开源那些性能与安全性兼顾的模型。

在谈及Meta模型的独特优势时，Wang重点提及了三个方面：首先是多模态能力，即处理图像、视频和音频的能力，这对Meta的业务至关重要。其次是健康领域，他认为这是将AI模型推广给全球数十亿用户的关键，New Spark在该领域的表现令人印象深刻。最后是代码生成能力，模型在创建“氛围代码”、开发小型游戏或工件方面展现出强大实力。他表示，团队正加大在这些领域的投入，即将发布的模型将具备强大的多模态、健康处理和代码生成能力，并旨在成为极其强大的个人代理。Meta的最终目标是为全球每个人打造最佳的个人AI代理。

关于中国在AI领域的进展，Wang表示，美国在技术上的领先地位至关重要。他认为，虽然目前美国处于领先地位，但必须密切关注包括中国在内的其他国家的进展，并深入理解其发展原因。他认为，美国领先地位的潜在威胁在于研究进展的停滞或模型扩展能力的受限，并强调当前AI领域取得的进展速度堪称奇迹。

Wang描绘了AI代理的未来愿景：每个人都可能拥有一到几个依赖的代理，它们将深度个性化，专注于个人健康、人际关系维护，或协助工作。他将这种代理的普及程度比作电子邮件，认为它将成为人们日常使用的关键技术。他强调，代理将随着时间推移变得越来越重要，并深刻影响人们的个人和职业生活。对于用户是否会信任Meta代理处理个人事务，Wang承认这是一个关键的社会挑战，Meta正在通过基因安全等方式努力确保代理能够尊重用户隐私和界限。他指出，这是一个全行业的挑战，随着AI代理能力的增强，将重新定义人类与技术的关系，需要整个社会共同思考和解决。

在谈到AI如何改变他的个人生活时，Wang分享道，他使用代理来辅助工作，了解公司动态。但更令他兴奋的是个人生活中的应用，例如协助保持健康和维系朋友关系。他认为，在没有代理的情况下，同时做好这两件事非常困难，而代理的支持具有变革性。

面对Meta在大力投资AI的同时进行裁员的现实，Wang坦诚地表示，与同事告别是极其困难的，团队经历这些充满挑战。他强调，虽然对取得的进展和产品感到兴奋，但不会掉以轻心。关于AI可能带来的失业问题，他提出了一个不同角度的观点：AI正在促成历史上前所未有的新企业诞生，AI工具的普及正在推动更多企业家和小企业的涌现。他认为经济是一个复杂的系统，当前数据显示，小企业和创业者数量正在增加。

对于特朗普政府关于审查AI模型发布的行政命令，Wang认为，鉴于AI技术的强大和重要性，政府的深入参与和审慎思考是积极的。他承认，监管的实施总是充满挑战，要做到完全正确很难。但他同时指出，AI模型的能力正在急剧增强，需要对最终的部署方式保持深思熟虑。

总而言之，Alexandr Wang用“开胃菜”与“主菜”的比喻，勾勒出Meta AI从Llama 4到New Spark，从开源到安全优先，从追赶者到竞争者的转型路径。这条路径的终点是为每个人打造深度个性化的AI代理，协助管理健康、维系关系并提升效率。在这场AI竞赛中，Meta正以更快的速度重新定位自身。